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Bem vindo ao LACO-Wiki

LACO-Wiki é uma nova solução baseada na web para validar a mapas de uso do solo e cobertura do solo. A validação é um processo simples com quatro etapas, usando uma variedade de níveis de referência, incluindo imagens aéreas e de satélites do Google e Bing, bem como o OpenStreetMap. Depois de carregar o seu conjunto de dados, pode gerar e validar as amostras e criar um relatório com a avaliação da exatidão.

This latest version of LACO-Wiki was released in March 2020. Please use this version even though it may not contain any data sets, samples, validation sessions or accuracy reports that you uploaded or generated in the past. You can still access these files in the old version of LACO-Wiki at:https://old.laco-wiki.net. Note that we will migrate your data sets, samples, validation sessions and accuracy reports in the future. We will let you know when this migration has occurred. In the meantime, please upload any old data sets to this new version if you wish to continue working with them. If you have any questions, please email us at:info@laco-wiki.net.

Partilhe as suas amostras validadas connosco e vai ajudar a construir uma base de dados aberta que pode ser usada para melhorar mapas futuros de uso do solo e cobertura do solo.

Carregar um conjunto de dados
Pode carregar os seus próprios mapas para validação em formato raster ou vetorial. Os formatos atualmente aceites são ficheiros shape e geoTIFFs na projeção WGS84. Uma vez carregados, pode criar uma legenda personalizada para visualização. Também podem ser carregados conjuntos de dados adicionais para o ajudar no processo de validação.
Gerar uma amostra de validação
Depois de carregar o seu mapa pode criar conjuntos de amostras de validação usando amostragem aleatória, estratificada ou sistemática. Pode especificar o tamanho de cada amostra ou guiar-se pelos cálculos do tamanho da amostra mínima necessária com base nos níveis de confiança necessários para o seu projeto.
Valide o seu mapa
Pode validar a sua amostra usando a sua própria legenda e informações de referência, tais como imagens de satélite, através da seleção da classe, confirmando a classe ou corrigindo as classificações incorretas. Pode validar as amostras você mesmo, ou pode partilhar qualquer sessão de validação para distribuir o trabalho.
Relatório sobre a exatidão
Após a validação pode fazer download dos dados brutos, da matriz de confusão e gerar um relatório personalizado sobre a avaliação da exactidão, escolhendo a partir de um conjunto de indicadores de qualidade diferentes, incluindo a exatidão global, erros de omissão e comissão, kappa, informação mútua média (AMI) e mais.

» Comece por a carregar o seu primeiro Conjunto de Dados.

» Try out the new Map Accuracy tool that produces a confusion matrix and related metrics based upon your data.

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