Вітаємо у LACO-Wiki!

LACO-Wiki - це новий веб-сервіс для валідації карт земельного покриву і землекористування. Валідація складається з чотирьох кроків. Використовуються різні довідкові матеріали: супутникові та аерофотознімки від Google і Bing, а також OpenStreetMap. Завантажте Вашу карту, створіть валідаційні вибірку, валідіруйте її і отримайте звіт з оцінками точності карти.

Поділіться Вашими валідаційними вибірками з нами і це буде Ваш внесок у відкриту для всіх базу даних, яка допоможе покращити якість глобальних карт земельного покриву і землекористування.

Завантажити набір даних
Ви можете завантажувати свої власні карти для валідації у векторному або растровому форматі. В даний час приймаються формати файлів: шейп (.shp), GeoTIFF (.tif) в географічній проекції WGS84. Після завантаження Ви можете створити легенду і колірну гамму для найкращого відображення Вашої карти. Ви також можете завантажити додаткові карти і зображення, щоб допомогти Вам у процесі валідації.
Створити валідаційні вибірку
Після того як Ви завантажили карту, Ви можете створити випадкову, стратифіковану або систематичну вибірку. Ви можете вказати розмір вибірки довільно або керуватися розрахунками мінімального розміру вибірки, що необхідна для визначення точності Вашої карти.
Валідувати Вашу карту
Використовуючи вхідні дані (наприклад, супутникові знімки), Ви можете перевірити свою вибірку, використовуючи власну легенду, підтверджуючи правильність класу або виправляючи неправильно класифіковані елементи. Ви можете перевіряти елементи вибірки самостійно або Ви надати спільний доступ до сеансу валідації, для того, щоб розподілити роботу.
Звіт щодо точності карти
Після валідації Ви можете завантажити вихідні дані, матриці неточностей і згенерувати звіт про оцінку точності, вибираючи необхідні показники якості з списку доступних оцінок, включаючи загальну точність, каппа, середня взаємна інформація (AMI) та інші.

» Відкрийте доступ вивантаження до Вашого набору даних.

» Try out the new Map Accuracy tool that produces a confusion matrix and related metrics based upon your data.

Підписатися на новини Підписатися на новини Download Quickstart Guide Download Quickstart Guide