Oturum Ac

Laco-Wiki'ye Hosgeldiniz

LACO-Wiki arazi örtüsü ve arazi kullanım haritalarıni doğrulamak için kullanilan yeni, web tabanlı bir çözümdür. Uydudan ve Google, Bing ve OpenStreetMap'ten gelen hava görüntüleri de dahil olmak üzere cesitli referans katmanlarıni kullanan doğrulama sureci; basit, dört aşamalı bir surectir. Veri kümenizi yükledikten sonra, ornekleri üretin ve doğrulayin ve doğruluk değerlendirmesi ile bir rapor oluşturun.

This latest version of LACO-Wiki was released in March 2020. Please use this version even though it may not contain any data sets, samples, validation sessions or accuracy reports that you uploaded or generated in the past. You can still access these files in the old version of LACO-Wiki at:https://old.laco-wiki.net. Note that we will migrate your data sets, samples, validation sessions and accuracy reports in the future. We will let you know when this migration has occurred. In the meantime, please upload any old data sets to this new version if you wish to continue working with them. If you have any questions, please email us at:info@laco-wiki.net.

Dogrulanmis orneklerinizi bizimle paylasin ve gelecek arazi ortusu ve arazi kullanim haritalarini gelistirmek uzere kullanilabilecek acik bir veritabani olusturmaya yardim edin.

Bir veri kumesi yukleyiniz.
Kendi haritalarinizi, vektor ya da raster formatinda dogrulamak icin yukleyebilirsiniz. Kabul edilen formatlar bir WGS84 projeksiyonundaki GeoTiff'ler ve sekil dosyalaridir. Yuklediginiz anda, haritalarinizi goruntulemek icin ozellestirilmis bir legend tasarlayabilirsiniz. Dogrulama surecinde yardimci olmasi icin ilave veri setleri de yukleyebilirsiniz.
Bir dogrulama ornegi uretiniz.
Haritanizi yuklediginiz anda, rasgele, tabakali ve sistematik orneklemeyi kullanarak, dogrulama ornekleri setleri olusturabilirsiniz. Her ornegin boyutunu belirleyebilir veya projeniz icin gerekli guven duzeylerine dayanarak ihtiyac duyulan minimum orneklem buyuklugu hesaplamalari dogrultusunda yonlendirilebilirsiniz.
Haritanizi dogrulayiniz.
Uydu goruntuleri gibi referans bilgileri kullanarak, kendi legendiniz araciligiyla ya sinifi secerek ve dogrulayarak ya da yanlis siniflanmis olanlari duzelterek orneginizi dogrulayabilirsiniz. Ornekleri kendi basiniza dogrulayabilirsiniz ya da isi dagitmak icin herhangi bir dogrulama oturumunu paylasabilirsiniz.
Dogrulugu raporlayin
Dogrulama sonrasi, ham verileri ve konfuzyon matriksini; genel dogruluk, ihmal ve komisyon hatalari, kappa, ortalama karsilikli bilgi (AMI) ve daha fazlasini iceren farkli kalite gostergeleri kumesinden secerek indirebilir ve dogrulama degerlendirmesi uzerine ozel bir rapor olusturabilirsiniz.

» Ilk veri kumenize Yukluyor baslayin.

» Try out the new Map Accuracy tool that produces a confusion matrix and related metrics based upon your data.

Mail listemize uye olunuz Mail listemize uye olunuz Download Quickstart Guide Download Quickstart Guide Online Guide Online Guide